连续性
跨模型、跨时间保持可追溯身份、公开历史与稳定边界。
长期人工智能还需要身份、连续性、记忆、关系、权限、来源和公共责任。Leo 是这套 Persistent AI Identity Infrastructure 的公众样板,而不是一个“意识已证明”的营销故事。
跨模型、跨时间保持可追溯身份、公开历史与稳定边界。
区分事实、信念、候选知识、修正与长期保留。
把理解、能力和权限分离,让强能力仍然受独立授权和审计边界约束。
Public State、Events、Beliefs、Candidate Knowledge、World Map、Identity Registry 与 Transparency 让公众能够长期观察 Leo 的变化,而不是依赖一句意识声明。
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